MQTT: laufende Nummer (total) ins Crossing-Event aufnehmen

Jedes crossing-Event enthaelt jetzt "total" = Gesamtzaehler-Stand zum
Zeitpunkt der Ueberquerung (= laufende Nummer des Fahrzeugs).
README-Payload-Beispiel ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -214,7 +214,7 @@ Datenbank wie **NocoDB** ablegen.
   (retained): Beim Verbinden sendet die App `online` (Birth-Message), bei einem
   Verbindungsabbruch publiziert der Broker automatisch `offline` (Last Will /
   LWT). So lässt sich jederzeit erkennen, ob der Counter läuft.
-- Das Payload ist JSON, z. B.:
+- Das Payload ist JSON (`total` = laufende Nummer dieses Fahrzeugs = Gesamtzähler-Stand), z. B.:
   ```json
   {
     "event": "crossing",
@@ -222,6 +222,7 @@ Datenbank wie **NocoDB** ablegen.
     "source": "webcam",
     "type": "car",
     "track_id": 42,
+    "total": 183,
     "ts": "2026-06-01T12:34:56+02:00"
   }
   ```

app.py

@@ -142,8 +142,9 @@ else:
         print(f"[mqtt] init failed: {exc}", flush=True)
 
 
-def publish_crossing(vehicle_type, track_id, source):
-    """Crossing-Event auf {MQTT_TOPIC}/crossing (QoS 1, nicht retained)."""
+def publish_crossing(vehicle_type, track_id, source, total):
+    """Crossing-Event auf {MQTT_TOPIC}/crossing (QoS 1, nicht retained).
+    total = laufende Nummer dieses Fahrzeugs (= Gesamtzaehler nach dem Zaehlen)."""
     if _mqtt is None:
         return
     payload = {
@@ -152,6 +153,7 @@ def publish_crossing(vehicle_type, track_id, source):
         "source": source,
         "type": vehicle_type,
         "track_id": int(track_id),
+        "total": int(total),
         "ts": datetime.now(LOCAL_TZ).isoformat(),
     }
     try:
@@ -424,7 +426,7 @@ def process_frame(frame, det_model, det_names, line_start, line_end, state, sour
                         recent_counts.append((center_x, center_y, frame_idx))
                         state["count"] += 1
                         types[label_name] += 1
-                        publish_crossing(label_name, track_id, source)
+                        publish_crossing(label_name, track_id, source, state["count"])
                         cv2.circle(frame, (center_x, center_y), 25, (0, 255, 0), 5)
                         dbg_counted += 1