README: Affiliate-Link zur ESP32-CAM eingebaut

Hardware-Empfehlung im ESP32-CAM-Abschnitt + Voraussetzungen verlinkt,
mit Affiliate-Hinweis (Transparenz).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Eine webbasierte Anwendung zur Echtzeit-Objekterkennung und -Verfolgung mittels
 
 - Python 3.12 oder höher
 - **NVIDIA-Grafikkarte mit CUDA-Unterstützung** – für die Echtzeit-Erkennung erforderlich (siehe [Hardware & CUDA](#hardware--cuda))
-- **ESP32-CAM** als Live-Quelle, die einen MJPEG-Stream im Netzwerk bereitstellt (siehe [Kamera / Livestream (ESP32-CAM)](#kamera--livestream-esp32-cam))
+- **[ESP32-CAM](https://mygopage.de/s/xkKwJF)** als Live-Quelle, die einen MJPEG-Stream im Netzwerk bereitstellt (siehe [Kamera / Livestream (ESP32-CAM)](#kamera--livestream-esp32-cam))
 - **MQTT-Broker** (*optional*) zum Empfang der Zähl-Events (z. B. [Mosquitto](https://mosquitto.org/)); per `MQTT_ENABLED=false` abschaltbar (siehe [MQTT / Zähl-Events](#mqtt--zähl-events))
 - Die YOLO-Modelle werden beim ersten Start automatisch von Ultralytics geladen (Internetverbindung erforderlich)
 
@@ -130,6 +130,11 @@ In diesem Beispiel dient eine **ESP32-CAM** als Live-Quelle. Sie stellt einen
 **MJPEG-Stream** im Netzwerk bereit, den die Anwendung abgreift, mit YOLO
 auswertet und an die Browser-Viewer weiterverteilt.
 
+> 📷 **Hardware-Empfehlung:** [ESP32-CAM bei Amazon ansehen](https://mygopage.de/s/xkKwJF)
+> – günstig (~5–10 €) und ideal für den Außeneinsatz: Wird die Kamera beschädigt
+> oder gestohlen, ist der Verlust minimal. *(Affiliate-Link – beim Kauf darüber
+> unterstützt du das Projekt ohne Mehrkosten für dich.)*
+
 - Die Stream-Adresse wird über die Umgebungsvariable `CAMERA_URL` gesetzt.
   Typisch für die ESP32-CAM sind Port `81` und der Pfad `/stream` – `CAMERA-IP`
   durch die IP-Adresse der eigenen Kamera ersetzen: