diff --git a/.env.example b/.env.example
index 9fa9260..44b20e9 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -14,8 +14,10 @@ export CAMERA_URL="http://CAMERA-IP:81/stream"
 export CAMERA_ID="meine-kamera"
 
 # --- Inferenz-Tuning -------------------------------------------------------
-# Modell fuer den Webcam-/Livestream-Pfad (Nano = schnell).
-export WEBCAM_MODEL="yolo11n.pt"
+# YOLO-Modelle, getrennt fuer Live-Webcam und Video-Upload (n<s<m<l<x:
+# groesser = genauer, aber mehr GPU-Last). yolo11s ist ein guter Kompromiss.
+export WEBCAM_MODEL="yolo11s.pt"
+export UPLOAD_MODEL="yolo11s.pt"
 # Eingabegroesse fuer YOLO. Kleiner = schneller, groesser = genauer.
 export YOLO_IMGSZ=480
 # Motion-Gate: ab so vielen veraenderten Pixeln laeuft YOLO ueberhaupt.
diff --git a/app.py b/app.py
index b8169a3..846c004 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -42,8 +42,9 @@ except ImportError:
 CAMERA_URL = os.environ.get("CAMERA_URL", "http://CAMERA-IP:81/stream")
 
 # --- Inferenz-Tuning (alles per Env ueberschreibbar) -----------------------
-# Webcam nutzt das leichte Nano-Modell; Video-Upload bleibt auf yolo11s.
+# Modelle getrennt steuerbar: Live-Webcam vs. Video-Upload (n/s/m/l/x).
 WEBCAM_MODEL = os.environ.get("WEBCAM_MODEL", "yolo11n.pt")
+UPLOAD_MODEL = os.environ.get("UPLOAD_MODEL", "yolo11s.pt")
 # Kleinere imgsz = weniger Rechenarbeit pro Frame (Default YOLO waere 640).
 YOLO_IMGSZ = int(os.environ.get("YOLO_IMGSZ", "480"))
 # Motion-Gate: ab so vielen veraenderten Pixeln (320x180-Graubild) gilt
@@ -170,8 +171,8 @@ app.config["MAX_CONTENT_LENGTH"] = 200 * 1024 * 1024  # 200MB Upload-Limit
 app.config["TEMPLATES_AUTO_RELOAD"] = True
 app.jinja_env.auto_reload = True
 
-# Globales Modell fuer den Video-Upload-Pfad (per Request).
-model = YOLO("yolo11s.pt")
+# Globales Modell fuer den Video-Upload-Pfad (per Request), per Env steuerbar.
+model = YOLO(UPLOAD_MODEL)
 names = model.names
 
 VEHICLE_CLASSES = {"car", "truck", "bus", "motorcycle"}