Ohne 'source .env' liefen Broker/Topic auf Defaults (127.0.0.1 statt
192.168.10.7, vehiclecounter/cam1 statt counter/cam1) -> keine Events.
Jetzt laedt app.py die .env per python-dotenv beim Start.
- load_dotenv() vor dem Auslesen von os.environ
- README: .env-Konfig + supervisord-Hinweis (directory=), python-dotenv
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- yolo11s.pt aus Tracking entfernt, .gitignore auf *.pt erweitert
- README: Modelle werden beim ersten Start autom. geladen statt manuell
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- NVIDIA-GPU mit CUDA als Voraussetzung dokumentiert (FP16, CPU-Fallback)
- ESP32-CAM als MJPEG-Live-Quelle inkl. CAMERA_URL/Fan-out/Always-on
- MQTT-Broker fuer Crossing-Events (Topic, Payload, Env-Konfig)
- Installation um CUDA-PyTorch, requests und paho-mqtt ergaenzt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Linienschnitt-Algorithmus für präzise Fahrzeugzählung
- Interaktive Linienauswahl im Browser (Canvas-basiert)
- Session-Management für benutzerdefinierte Zähllinien
- Typ-spezifische Zähler (Autos, LKW, Busse, Motorräder)
- REST-API für Linienkonfiguration und Zähler-Reset
- Gestrichelte Zähllinie als Video-Overlay
- Detailliertes Zähler-Display im Video
Features:
- Linienüberquerung-Erkennung (beide Richtungen)
- Keine Mehrfachzählung durch Track-ID-Management
- Funktioniert für Webcam und Video-Upload
- Benutzerfreundliche UI mit Echtzeit-Feedback
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