unixweb/grove-vision-ai-v2-kit
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Joachim Hummel
2025-01-23 12:11:06 +00:00
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commit 23550d8a7f
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@@ -7,6 +7,7 @@ Dieses Projekt verbindet das Vision AI V2 Kit mit einem ESP32-S3 Mikrocontroller
- Bilderkennung mit dem Grove Vision AI-Modul - Bilderkennung mit dem Grove Vision AI-Modul
- Verbindung zu einem Wi-Fi-Netzwerk - Verbindung zu einem Wi-Fi-Netzwerk
- Übertragung der Erkennungsdaten an einen MQTT-Broker - Übertragung der Erkennungsdaten an einen MQTT-Broker
- Notification an Telegram Bot bei Gesichterkennung
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@@ -56,7 +57,7 @@ Dieses Projekt verbindet das Vision AI V2 Kit mit einem ESP32-S3 Mikrocontroller
1. Lade den Sketch auf das XIAO ESP32-S3 hoch. 1. Lade den Sketch auf das XIAO ESP32-S3 hoch.
2. Öffne den seriellen Monitor in der Arduino IDE, um Debug-Informationen zu sehen. 2. Öffne den seriellen Monitor in der Arduino IDE, um Debug-Informationen zu sehen.
3. Prüfe, ob das Gerät erfolgreich mit Wi-Fi und dem MQTT-Broker verbunden ist. 3. Prüfe, ob das Gerät erfolgreich mit Wi-Fi und dem MQTT-Broker verbunden ist.
4. Erkennungsdaten werden bei erfolgreicher Bilderkennung an das MQTT-Topic `vision_ai/data` gesendet. 4. Erkennungsdaten werden bei erfolgreicher Bilderkennung an das MQTT-Topic `/vision_ai/data` gesendet.
### Beispiel einer MQTT-Nachricht ### Beispiel einer MQTT-Nachricht
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