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@@ -13,8 +13,8 @@ Dieses Projekt verbindet das Vision AI V2 Kit mit einem ESP32-S3 Mikrocontroller
 ## Voraussetzungen
 
 ### Hardware
-- Grove Vision AI V2 Kit
-- Seeed XIAO ESP32-S3
+- [Grove Vision AI V2 Kit](https://amzn.to/40v3AGM)
+- [Seeed XIAO ESP32-S3] (https://www.seeedstudio.com/Grove-Vision-AI-V2-Kit-p-5852.html)
 
 ### Software
 - Arduino IDE (empfohlen: Version 1.8 oder höher)
@@ -26,18 +26,22 @@ Dieses Projekt verbindet das Vision AI V2 Kit mit einem ESP32-S3 Mikrocontroller
 
 ## Einrichtung
 
-### 1. Hardware aufbauen
+### 1. Programmierung des Grove Vision AI V2 Board 
+ - [https://sensecraft.seeed.cc/ai/#/model](https://sensecraft.seeed.cc/ai/#/model) 
+    Lade eines der Public AI Models auf das Board ohne dem ESP32S3 Board
+
+### 2. Hardware aufbauen
 - Stecke das XIAO ESP32-S3 auf das Vision AI V2 Kit.
 - Verbinde die Stromversorgung über USB.
 
-### 2. Software vorbereiten
+### 3. Software vorbereiten
 1. Installiere die benötigten Bibliotheken:
    - Öffne den Bibliotheksmanager in der Arduino IDE und suche nach:
      - `Seeed_Arduino_SSCMA`
      - `PubSubClient`
 2. Lade den Sketch `inference_wifi_mqtt.ino` in die Arduino IDE.
 
-### 3. Wi-Fi und MQTT konfigurieren
+### 4. Wi-Fi und MQTT konfigurieren
 - Ändere folgende Zeilen im Sketch:
   ```cpp
   const char* ssid = "DEIN_WIFI_SSID";