Jedes crossing-Event enthaelt jetzt "total" = Gesamtzaehler-Stand zum
Zeitpunkt der Ueberquerung (= laufende Nummer des Fahrzeugs).
README-Payload-Beispiel ergaenzt.
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Beispiel-Config + reread/update/restart/status/Logs, mit Hinweis auf
directory= (.env/counting_line) und Restart-Bedarf nach Code-Updates.
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ESP32-CAM-Empfehlung zu einer Tabelle erweitert: wetterdichte Box und
Powerbank fuer netzunabhaengigen Aussenbetrieb (Affiliate-Links).
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Hardware-Empfehlung im ESP32-CAM-Abschnitt + Voraussetzungen verlinkt,
mit Affiliate-Hinweis (Transparenz).
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- 'cp .env.example .env' als empfohlener Einstieg dokumentiert
- Broker-IP/Topic/Kamera-IP aus README und app.py-Default durch
Platzhalter ersetzt (versehentlich aus lokalem Setup uebernommen)
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- MQTT_ENABLED=false -> App startet ohne Broker, keine Events/LWT
- publish_crossing wird zum No-Op, kein Reconnect-Rauschen
- README: optional gekennzeichnet, Env-Tabelle + .env-Beispiel ergaenzt
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- "online" (retained) beim (Re-)Connect via on_connect-Callback
- "offline" automatisch durch Broker bei Verbindungsabbruch (LWT)
- Abnehmer (n8n / Home Assistant) sehen jederzeit den Live-Zustand
- README um Status-/Availability-Topic ergaenzt
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Ohne 'source .env' liefen Broker/Topic auf Defaults (127.0.0.1 statt
192.168.10.7, vehiclecounter/cam1 statt counter/cam1) -> keine Events.
Jetzt laedt app.py die .env per python-dotenv beim Start.
- load_dotenv() vor dem Auslesen von os.environ
- README: .env-Konfig + supervisord-Hinweis (directory=), python-dotenv
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- yolo11s.pt aus Tracking entfernt, .gitignore auf *.pt erweitert
- README: Modelle werden beim ersten Start autom. geladen statt manuell
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- NVIDIA-GPU mit CUDA als Voraussetzung dokumentiert (FP16, CPU-Fallback)
- ESP32-CAM als MJPEG-Live-Quelle inkl. CAMERA_URL/Fan-out/Always-on
- MQTT-Broker fuer Crossing-Events (Topic, Payload, Env-Konfig)
- Installation um CUDA-PyTorch, requests und paho-mqtt ergaenzt
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- Linienschnitt-Algorithmus für präzise Fahrzeugzählung
- Interaktive Linienauswahl im Browser (Canvas-basiert)
- Session-Management für benutzerdefinierte Zähllinien
- Typ-spezifische Zähler (Autos, LKW, Busse, Motorräder)
- REST-API für Linienkonfiguration und Zähler-Reset
- Gestrichelte Zähllinie als Video-Overlay
- Detailliertes Zähler-Display im Video
Features:
- Linienüberquerung-Erkennung (beide Richtungen)
- Keine Mehrfachzählung durch Track-ID-Management
- Funktioniert für Webcam und Video-Upload
- Benutzerfreundliche UI mit Echtzeit-Feedback
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
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